В последнее время Яндекс Музыка стала подкидывать мне каверы известных песен в духе соула шестидесятых. Или что-то в этом роде, я не музыковед. Каверы мне нравились. А потом я засомневался: пел ли их вообще живой человек.
Полез разбираться и выяснил: по оценкам исследователей, нейросети уже генерируют около трети новых релизов в стримингах — а в некоторых жанрах больше половины. Рассказываю, как так вышло, откуда цифры и что с этим делают платформы.
Карточка артиста: моё мини-расследование
Я открыл профиль «певца» и увидел странное: релизов много, жанры разные. Живой музыкант так работает редко — у человека есть голос и репертуар, который из него растёт. Я загуглил и вышел на лейбл, который выпускает сгенерированную музыку в ассортименте: на русском, на английском, электронную.
Написал об этом пост в свой телеграм-канал и полез выяснять, насколько явление массовое. Выяснил: настолько, что мой случай даже не самый интересный.
Треть новых релизов: масштаб явления
На Хабре вышло расследование — все цифры в нём считает независимый исследователь, платформы такую статистику не публикуют. Он разобрал 3,8 млн треков, загруженных на Яндекс Музыку с января по июнь 2026 года, и нашёл признаки ИИ-генерации у 37% новых релизов. По общему числу нейрорелизов лидируют поп, рок, рэп и электроника, а по доле внутри жанра рекордсмены — к-поп и шансон: до 80%. Выходит, мои соул-каверы — обычная статистика.
За пределами России картина похожая. По данным на апрель 2026-го, у Deezer — единственной платформы, которая уже маркирует нейромузыку, — около 44% новых загрузок пришлось на генерацию, примерно 75 тысяч ИИ-треков в день. Годом раньше было 18%.
Нейромузыка добралась и до хит-парадов: в январе 2026 года три сгенерированных трека одновременно держались в топ-10 чарта «Топ всех интернет-хитов России», писал РБК.
Фабрики: кто заливает 90 релизов в день
В первой части расследования тот же автор проанализировал 5,7 млн профилей артистов и нашёл около 140 тысяч ИИ-исполнителей. Каждый месяц на стриминг заливается больше 100 тысяч сгенерированных треков, а каждый десятый трек в чартах, по его оценке, сгенерирован.
Один «артист» из его выборки выпускал по 90 с лишним релизов в день. Человек столько не запишет, даже если бросит есть и спать. За такими «артистами» стоят лейблы-фабрики: в расследовании описан лейбл с 278 ИИ-артистами. Подозреваю, что мой соул-певец родился на похожем конвейере.
Детектор: нейромузыку уже умеют вычислять
Самое любопытное в расследовании — метод. Детектор не слушает музыку ушами, а анализирует её частотный портрет: у сгенерированного звука в нём остаётся характерный математический след, который программа находит. Точность автор оценивает близкой к 100% — по его собственным замерам, независимой проверки не было. И считается всё на обычном ноутбуке, без видеокарт и серверов.
Автор пишет: стриминги могли бы внедрить такую проверку без серьёзных затрат. Пока не внедрили, а причин не объясняют. Сам он собрал браузерное расширение Slopless, которое помечает нейротреки, — у платформ такой кнопки нет.
Маркировка: что делают платформы
13 августа 2026 года Яндекс Музыка объявила, что введёт маркировку ИИ-треков. Накануне о том же объявил Spotify. Правда, с оговорками. Маркировка добровольная: артист или правообладатель помечает трек сам. Отдельного раздела для нейромузыки не будет. Формат пометки ещё обсуждается с правообладателями.
Для контекста: ещё весной 2026-го директор по контенту Яндекса от маркировки отказывался со словами «если трек нравится слушателям — он попадает в рекомендации». А 15 апреля 2026 года Госдума отклонила законопроект о маркировке ИИ-контента.
Свои эксперименты отметят музыканты, которым скрывать нечего. А с чего бы фабрике, заливающей 90 релизов в день, ставить галочку самой?
Слушателю: что это меняет
Тот соул-кавер мне нравился, пока я не знал, кто его «спел», — и после проверки музыка не испортилась. Изменилось другое: я хочу сам решать, что слушаю — машину, человека или их смесь, — а для этого нужно видеть, где кто.
Пока пометок нет, остаётся смотреть на карточку артиста. Живого музыканта видно по следам жизни: концертам, интервью, соцсетям, фото со сцены. У нейроартиста вместо них пустота либо сгенерированные картинки — которые, кстати, отличать от настоящих тоже всё сложнее. Насторожить должны и десятки релизов в разных жанрах у одного «исполнителя». А кому лень проверять руками — есть Slopless от автора расследования.
Если тебе нейромузыка ок — слушай на здоровье, теперь это твоё решение. Проверка карточки просто возвращает выбор: что слушать и кого поддерживать.
Что в итоге
- По оценкам исследователей, нейросети генерируют около трети новых релизов в стримингах, в отдельных жанрах — до 80%.
- Поток создают лейблы-фабрики: сотни виртуальных «артистов», у самых наглых — десятки релизов в день.
- Добровольная маркировка от Яндекс Музыки и Spotify — шаг к прозрачности, но фабрики она не остановит.
- Живого артиста видно по следам жизни: концертам, интервью, соцсетям. У нейроартиста их нет.
Пара тех каверов так и лежит у меня в плейлисте. Только теперь я сначала смотрю на карточку артиста — как на этикетку в магазине. Если тебе попадались подозрительно продуктивные «артисты», приходи в мой телеграм-канал: обсудим, что нашлось в твоих рекомендациях.
Короткие ответы
Сколько сейчас нейромузыки на стримингах?
По оценке исследователя с Хабра, признаки генерации есть у 37% релизов, загруженных на Яндекс Музыку за первое полугодие 2026-го, в к-попе и шансоне — до 80%. По данным Deezer на апрель 2026-го — около 44% новых загрузок. Официальную статистику российские платформы не публикуют.
Стриминги обязаны помечать нейромузыку?
Нет. Законопроект о маркировке ИИ-контента Госдума отклонила в апреле 2026 года. Яндекс Музыка и Spotify вводят пометки добровольно: решение остаётся за артистом или правообладателем. Маркирует пока только Deezer.
Можно ли отличить нейротрек на слух?
Ненадёжно: даже детектор из расследования оценивает частотный портрет звука, а не звучание. Человеку проще смотреть на признаки вокруг трека — частоту релизов и следы живого артиста.
Есть ли готовый инструмент для проверки?
Да, браузерное расширение Slopless от автора расследования. Оно помечает нейротреки само.
Источники
- Расследование про нейромузыку на Хабре: часть первая и часть вторая — анализ миллионов треков и профилей артистов
- Новость о маркировке ИИ-треков в Яндекс Музыке и Spotify
- РБК об ИИ-артистах в чартах
- Slopless на GitHub — расширение, которое помечает нейротреки
